Una campaña puede registrar más paradas que otra y aun así perder menos oportunidad. Quizá duró más horas, fabricó más producto o tuvo un calendario distinto. Comparar el recuento bruto lleva a conclusiones rápidas que no responden a la misma pregunta. Antes de calcular una tasa, hay que demostrar que las campañas son equivalentes.

Comparar pérdida por paradas entre campañas equivalentes exige normalizar ventana, oportunidad y salida antes de comparar. La unidad de análisis son las campañas, no las líneas aisladas. Si cambian el producto, la ruta o la población, la diferencia debe quedar fuera de la comparación o presentarse como limitación.

La página para cuantificar el impacto de una parada en una orden ayuda a construir la medida de una campaña. Aquí se comparan dos o más campañas con una definición común, sin trasladar automáticamente el resultado a líneas que no comparten condiciones.

Defina qué significa campaña equivalente

Escriba la regla antes de mirar los resultados. Puede exigir mismo producto, formato, ruta, unidad, versión de receta, calendario, población de órdenes, criterio de calidad y método de salida. La equivalencia no se presume por el nombre de la campaña.

Anote también qué diferencias son tolerables. Un turno adicional puede ajustarse si se conserva la oportunidad. Un cambio de producto que altera la tasa de la línea quizá invalide la comparación. La autoridad de producción debe aprobar la regla o dejar constancia de que se trata de una exploración.

La equivalencia se define por producto, ruta, calendario, población y regla de salida. Sin esos campos, una tasa con dos decimales puede ser menos informativa que los valores originales separados.

La frontera es importante: esta ficha compara campañas equivalentes. No clasifica líneas, no decide cuál equipo es mejor y no convierte una diferencia de campaña en una causa de mantenimiento. Si el objetivo cambia, abra un expediente de comparación de líneas con otro contrato.

Identifique cada campaña

Use un identificador estable y registre producto, formato, familia, ruta, centro, periodo, órdenes incluidas y versión del plan. Guarde la fuente de eventos y la persona que aprobó el cierre. Una campaña puede tener varias líneas, pero todas deben quedar dentro de la misma población definida.

Indique cuándo empezó y terminó la campaña según el calendario de negocio y cuándo se consultaron los datos. El periodo de la consulta no debe sustituir al periodo de producción. Conserve la zona horaria si el turno atraviesa medianoche.

Campo Campaña A Campaña B Comprobación
Producto y formato código y versión código y versión ¿Ruta equivalente?
Ventana inicio, fin y calendario inicio, fin y calendario ¿La oportunidad se mide igual?
Población órdenes y estados incluidos órdenes y estados incluidos ¿El denominador representa lo mismo?
Salida unidades válidas o regla unidades válidas o regla ¿La calidad tiene el mismo criterio?
Paradas eventos, duración y estado eventos, duración y estado ¿La fuente cubre toda la ventana?

Si un campo no coincide, marque «equivalencia parcial» y explique si aún se puede hacer una lectura descriptiva. No fuerce una tasa común para que las columnas tengan el mismo formato.

Defina oportunidad y salida

La oportunidad es la capacidad que la campaña podía utilizar dentro de su ventana. Puede expresarse en horas válidas, unidades planificadas, lotes o una medida aprobada. La salida es lo que se consiguió bajo una regla de calidad y población explícita.

No confunda oportunidad con capacidad nominal. Una campaña puede tener horas de turno, pero perder parte por cambio de formato, limpieza, aprobación o falta de material. Esas restricciones deben aparecer en el denominador o quedar explicadas como exclusiones.

La salida puede ser producto bueno, producto total, cantidad liberada o unidades entregadas. Elige una regla y úsala en ambas campañas. Si una fuente solo tiene producto declarado y otra producto liberado, la comparación debe detenerse o mostrar las medidas por separado.

Conserve los denominadores originales aunque publique una tasa. Una tasa sin la oportunidad y la salida de origen no se puede auditar. El redondeo debe quedar escrito para no confundir un cambio de presentación con un cambio de resultado.

Anote la unidad junto al titular de la tasa. «3,2» no permite saber si se trata de horas, minutos o unidades. La etiqueta debe viajar con la cifra en la tabla y en la diapositiva.

Normalice las ventanas

Alinee calendario, turnos, festivos y zonas horarias. Una campaña de cinco días no tiene la misma oportunidad que otra de tres aunque fabrique el mismo producto. La normalización puede usar pérdida por hora de oportunidad, siempre que esa oportunidad se defina igual.

Registre eventos que comienzan antes o terminan después de la ventana. Decida si se incluyen, prorratean o excluyen. La regla debe ser simétrica. No corte un evento solo en la campaña que presenta peor resultado.

Una ventana puede contener órdenes en espera, pruebas, retrabajos o cambios de formato. Escriba si forman parte de la población. El mismo filtro debe ejecutarse en ambas campañas y conservar su versión.

La guía de evidencia de paradas perdidas de producción ayuda a documentar estados, filtros y cobertura. La guía no convierte campañas distintas en equivalentes por sí sola.

Clasifique eventos sin inventar causas

Cada evento debe llevar identificador, inicio, fin, estado, fuente y recurso. La categoría puede ser mantenimiento, material, calidad, cambio de formato o desconocida si el diccionario local la define. No use el nombre de la categoría para probar la causa.

NIST distingue datos de órdenes de trabajo y datos generados por equipos. Esa referencia recuerda que una parada codificada por una persona puede tener otra cobertura que un evento automático. La comparación debe conservar ambas fuentes y declarar la diferencia.

Si una campaña tiene eventos sin cierre, marque la duración como parcial y calcule un límite o detenga la comparación según la regla aprobada. No impute el final con el siguiente evento sin explicar el método.

Una campaña con más eventos no es necesariamente peor. El recuento depende de la granularidad del registro, la duración, el producto y la captura. La medida debe usar una regla que soporte la pregunta de pérdida y no solo la facilidad de contar.

Elija una medida comparable

Una opción es pérdida de oportunidad por hora: horas de parada válidas divididas por horas de oportunidad. Otra es salida no obtenida por unidad planificada, si la planta tiene una definición estable. La elección debe conservar la misma población y unidad en ambas campañas.

No mezcle tasas con denominadores diferentes. «Minutos por lote» y «unidades perdidas por hora» pueden ser útiles, pero responden a preguntas distintas. Muestre ambas solo si explica por qué y no las ordene en una sola clasificación.

Si la oportunidad es cero o no está disponible, no calcule una tasa. Use «no comparable» y describa qué campo falta. Una celda vacía es menos dañina que dividir por una oportunidad inventada.

La precisión debe reflejar la fuente. Si los eventos solo tienen minutos enteros, no publique cuatro decimales como si fueran medición de segundos. Guarde valores crudos, fórmula, redondeo y versión del cálculo.

Compruebe cobertura y versiones

La cobertura indica qué parte de la ventana tiene eventos y salida respaldados. Registre turnos no recibidos, reinicios de contador, filtros manuales y periodos con sistema caído. Una campaña con cobertura menor no debe competir en igualdad sin una regla.

Conserve la versión del plan, la lista de órdenes y el maestro de producto. Un cambio posterior puede alterar población o salida. Compare versiones equivalentes y documente las excepciones en lugar de corregir el pasado.

El gobierno de información de NIST trata procedencia, roles y versiones como parte del dato. Úselo para organizar el expediente. No afirma que una planta tenga controles suficientes ni que una diferencia sea causal.

Un re-proceso puede producir una salida nueva. Guarde la primera extracción y la revisión posterior, con fecha, autor y motivo. La comparación debe poder reconstruirse como se presentó en el comité.

Interprete diferencias con cuidado

Una campaña puede mostrar una tasa mayor porque su salida fue menor, su oportunidad distinta o sus eventos más completos. La cifra no indica qué causa explica la diferencia. Es una señal para comprobar la equivalencia y revisar el registro.

Describa primero el hecho: «Campaña B registra 3,2 horas de parada por 100 horas de oportunidad, frente a 1,8 en A». Después escriba hipótesis posibles: cobertura, producto, recurso o evento. No diga «B funcionó peor» sin revisar esos campos.

Más paradas no significa automáticamente más pérdida. La frase debe acompañar cualquier tabla de recuentos. La pérdida se compara con una regla de oportunidad y salida; el recuento queda como contexto.

Si la diferencia persiste con equivalencia y cobertura, la salida puede abrir una investigación local. No convierte la comparación en una auditoría de línea ni autoriza una inversión. La autoridad decide qué acción sigue.

Mantenga la comparación entre campañas

La comparación puede incluir campañas de distintas fechas o centros si la regla de equivalencia lo permite. Escriba qué condiciones se mantienen y qué condiciones cambian. No trasladar la conclusión a líneas es una frontera explícita de esta ficha.

Una línea puede participar en dos campañas con productos diferentes. El análisis pertenece a la campaña y su población. Si se necesita comparar líneas, hay que definir ruta, producto, calendario y capacidad de cada una en otro contrato.

La comparación se hace entre campañas, no entre líneas no equivalentes. Mantenga el encabezado y las notas de la tabla para que un lector no transforme una diferencia de campañas en un ranking de equipos.

La página para priorizar una parada recurrente con evidencia puede servir para un estudio histórico. No sustituye la regla de equivalencia ni cambia el objeto de esta comparación.

Use contexto público con límites

El IPI del INE mide evolución mensual de la actividad productiva. No mide paradas, disponibilidad, mix ni OEE de una campaña. Puede situar el entorno industrial, pero no llenar el denominador de oportunidad.

La Encuesta Industrial Anual de Productos muestra producción y ventas agregadas de 2025. No demuestra qué campaña tuvo más pérdidas ni permite comparar rutas locales. Si se cita, indique población y fecha y manténgala fuera de la fórmula.

La ECI sigue coyuntura, cartera y expectativas. Sirve para contexto de mercado, no para explicar una diferencia de eventos. Las campañas se comparan con su calendario, salida y evidencia de planta.

Las fuentes agregadas aportan contexto; la pérdida comparable requiere eventos, oportunidad y salida locales. La limitación evita sobreinterpretar una cifra pública como rendimiento de una campaña.

Prepare una tabla de comité

La tabla debería mostrar campaña, equivalencia, ventana, oportunidad, horas de parada válidas, salida, tasa, cobertura y estado. Añada una nota sobre eventos excluidos o pendientes. Un número sin denominador no debe aparecer en la portada.

Incluya la fórmula y la versión del cálculo. Si un evento queda fuera por cobertura, escríbalo. Si una campaña no supera la regla de equivalencia, muéstrela en un bloque separado, no en el ranking.

La decisión puede ser pedir una extracción, aceptar una comparación provisional o abrir una investigación. No es necesario decidir que una campaña causó la diferencia. El comité debe saber qué evidencia falta y quién la aportará.

Conserve la salida original y la actualización. Una campaña puede recibir un cierre de calidad después de la reunión. La nueva cifra se añade con versión; no reemplaza silenciosamente la que sustentó la decisión.

Ejemplo de campañas equivalentes

La campaña A y la B fabrican el mismo producto y formato, con la misma ruta y regla de salida liberada. A tuvo 120 horas de oportunidad y B 180. A registró 4 horas de parada válida y B 7. La tasa es 3,33 frente a 3,89 horas por 100 horas de oportunidad.

B tiene más horas de parada, pero también más oportunidad. El comité puede pedir revisar la diferencia de tasa, siempre que la cobertura y los filtros sean equivalentes. No puede concluir que B perdió más por el recuento bruto.

Una tercera campaña C fabricó el mismo producto con una receta y un calendario distintos. Se muestra como «equivalencia no demostrada». Sus datos pueden orientar una pregunta, pero no entran en la tasa común ni en un ranking de campañas.

Si B tiene un turno sin registros, la comparación pasa a parcial. La salida puede ser un rango o una solicitud de datos según la regla aprobada. No se rellena el hueco con el promedio de A.

Errores que rompen la comparación

Comparar recuentos sin oportunidad es el error más visible. También se mezclan producto bueno y producto declarado, se cambian filtros entre campañas y se excluyen eventos incómodos de una sola ventana.

Otro fallo es usar una tasa con denominador cero o desconocido. Si la oportunidad no está disponible, marque el caso no comparable. Si hay que estimarla, describa el método y manténgala como hipótesis hasta validación.

Se suele trasladar una diferencia de campaña a una línea concreta. Esa inferencia ignora rutas, calendarios y poblaciones. La salida debe repetir que el objeto es la campaña y abrir otro expediente si la dirección pide comparación de líneas.

No use IPI, ECI o NIST como evidencia causal. Son contexto estadístico o metodológico. La pérdida comparable procede de eventos locales, oportunidad, salida, cobertura y una regla de equivalencia aprobada.

Lista final de comprobación

Confirme identidad, producto, ruta, calendario, ventana, población, unidad, versión y salida de cada campaña. Revise eventos, estados, cobertura y filtros. Asegúrese de que los denominadores y la fórmula son simétricos.

Compruebe que los casos no equivalentes quedan fuera de la tasa y que la comparación no se presenta como ranking de líneas. Mantenga la recurrencia como contexto separado y no como criterio de pérdida.

Registre propietario, siguiente comprobación y fecha de actualización. Si una cifra depende de un cierre pendiente, marque el estado. Conserve los valores originales para reconstruir la salida del comité.

La conclusión debe decir qué se comparó, con qué regla y qué queda abierto. Una comparación de campañas es útil cuando normaliza oportunidad y salida sin convertir una diferencia de recuento en una causa ni en un juicio sobre líneas.

¿Puedo comparar dos campañas solo porque fabrican el mismo producto?

No siempre. Compruebe ruta, formato, calendario, recurso, población, unidad, reglas de calidad y oportunidad. Si una campaña incluye retrabajo o una ventana distinta, documente la diferencia y limite la comparación.

¿Cómo normalizo campañas con distinta duración?

Defina una unidad común, como pérdida por hora de oportunidad o por cantidad válida, y conserve el denominador original. La tasa solo es comparable si la ventana, la población y la regla de salida representan la misma pregunta.

¿Más paradas significa peor campaña?

No. El recuento no incorpora duración, oportunidad ni producto. Una campaña puede registrar más eventos cortos y perder menos capacidad que otra con pocos eventos largos. Compare una medida normalizada y describa la cobertura.

¿Puedo comparar líneas distintas dentro de una campaña?

La frontera de esta ficha son campañas equivalentes. No transfiera la conclusión a líneas con rutas, calendarios, productos o capacidades distintas. Para comparar líneas necesita otra definición de equivalencia y un expediente separado.

¿El IPI demuestra qué campaña tuvo más pérdida?

No. El IPI es un índice mensual agregado y no mide paradas, disponibilidad, mix ni OEE de una campaña o línea. Puede aportar contexto industrial, pero la comparación requiere datos locales de eventos, oportunidad y salida.